ИНТЕГРАЦИЯ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДОБЕШИ С ГЛУБОКИМ ОБУЧЕНИЕМ В ЗАДАЧЕ АНАЛИЗА РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКОВ ГРУДНОЙ КЛЕТКИ
Keywords:
вейвлет Добеши; дискретное вейвлет-преобразование; медицинские изображения; COVID-19; пневмония; сверточные нейронные сети; классификация.Abstract
Работа посвящена применению вейвлета Добеши для обработки рентгеновских и КТ-изображений грудной клетки. Использование двухуровневой DWT-декомпозиции в сочетании с CNN позволяет повысить точность диагностики заболеваний лёгких, включая COVID-19 и пневмонию. Метод демонстрирует высокую эффективность в выделении патологических признаков и снижении влияния шумов.
References
1. Х.Н.Зайниддинов, Ж.У.Жураев. Применение вейвлетов Добеши для цифровой обработки геофизических сигналов. Журнал "Развитие науки и техники". Бухарский инженерно-технологический институт, 2022, 17-22
2. Daubechies, I. (1990). "The wavelet transform, time-frequency localization and signal analysis." Information Theory, IEEE Transactions on 36(5): 961-1005.
3. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения. – Успехи физических наук, 1996, т.166, № 11
